プロンプト設計の実践ガイド｜顧客対応AIの品質を上げる
顧客対応にAIを入れるとき、プロンプト設計は最初に手をつけたくなる作業です。しかし実…
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AIエージェントと顧客接点の知見を、実務目線で発信する。
コンタクトセンター、CX、AI活用、運用改善に関する知見を、導入検討や現場設計に役立つ形で整理してお届けします。
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アウトバウンドAI導入ガイド｜インバウンドとの違い
電話のアウトバウンド業務にAIを入れる話と、インバウンド業務にAIを入れる話。実際に…
AI活用の海外事例28社まとめ【2026年版】──成功と揺り戻しの両方から学ぶ
顧客対応におけるAI活用の海外事例を、2026年時点の一次ソースで28社分整理しまし…
クレーム対応にAIは使えるか｜感情認識AIの実態と正しい役割分担
クレーム対応 AIの導入は、いま多くの現場で議論されています。特にコンタクトセンター…
AIエージェントがサイレントマジョリティを解決する仕組みを解説
AIエージェントは、コンタクトセンターの「サイレントマジョリティ」問題…
カスタマーサポートAI導入｜メリット・注意点を現場視点で解説
カスタマーサポートにAIを導入するメリットは、24時間対応、品質安定化、コスト削減な…
CX（顧客体験）とは｜AI時代のコンタクトセンターの役割
CX（顧客体験）とは、顧客が企業との接点で得るすべての体験の総合価値です。商品認知、…
チャットボットとAIエージェントの違い｜コンタクトセンター
チャットボット AIエージェント 違いの本質は「自律性とタスク完遂力」 にあります。…
マルチエージェントとは｜コンタクトセンター活用5パターン
マルチエージェントの活用とは、複数のAIエージェントを連携させて複雑業務を遂行する仕…
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