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AIエージェントと顧客接点の知見を、実務目線で発信する。

コンタクトセンター、CX、AI活用、運用改善に関する知見を、導入検討や現場設計に役立つ形で整理してお届けします。

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AIエージェントの導入検討、顧客対応の設計、現場運用の改善に関する記事を掲載します。

AI導入の失敗事例 6分類

AI導入の失敗事例まとめ|止まった理由を6分類で

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AIエージェントのセキュリティ 10分類

AIエージェントのセキュリティ|OWASPの10分類で点検

AIエージェントのセキュリティは、生成AIの対策と同じ枠組みでは足りません。文章を返…

金融のAI活用事例まとめ

金融のAI活用事例まとめ|銀行・カード・保険の実装

金融のAI活用は、この1年で公表事例が一気に増えました。ただし数値の読み方には注意が…

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EU AI Actと日本企業|8月2日から何が変わる

EU AI Actの透明性義務が、2026年8月2日から適用されます。日本国内で運用…

多言語対応AIの設計

多言語対応AIの設計|言語ごとの品質差と法的要件

多言語対応をAIで実現する。この一文は、実務ではほとんど意味を持ちません。言語ごとに…

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カスタマージャーニーの再設計|AIと人の役割分担

カスタマージャーニーにAIが入ると、設計の論点が変わります。どのチャネルを用意するか…

中小企業のFAQ自動化

FAQ自動化は中小企業から始める|補助金と失敗の避け方

問い合わせ対応にAIを入れたい。しかし人も予算も限られている。そういう窓口にとって、…

AIエージェントがサイレントマジョリティー

AIエージェントがサイレントマジョリティを解決する仕組みを解説

AIエージェントは、コンタクトセンターの「サイレントマジョリティ」問題を解決する鍵に…

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VOC分析をAIでどこまで自動化できるか|実態と限界

VOC分析にAIを入れる話は、この2年で一気に増えました。しかし現場で聞こえてくる声…

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