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AIエージェントと顧客接点の知見を、実務目線で発信する。

コンタクトセンター、CX、AI活用、運用改善に関する知見を、導入検討や現場設計に役立つ形で整理してお届けします。

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AIエージェントの導入検討、顧客対応の設計、現場運用の改善に関する記事を掲載します。

カスタマージャーニーのAI再設計

カスタマージャーニーの再設計|AIと人の役割分担

カスタマージャーニーにAIが入ると、設計の論点が変わります。どのチャネルを用意するか…

中小企業のFAQ自動化

FAQ自動化は中小企業から始める|補助金と失敗の避け方

問い合わせ対応にAIを入れたい。しかし人も予算も限られている。そういう窓口にとって、…

AIエージェントがサイレントマジョリティー

AIエージェントがサイレントマジョリティを解決する仕組みを解説

AIエージェントは、コンタクトセンターの「サイレントマジョリティ」問題を解決する鍵に…

VOC分析へのAI活用

VOC分析をAIでどこまで自動化できるか|実態と限界

VOC分析にAIを入れる話は、この2年で一気に増えました。しかし現場で聞こえてくる声…

顧客対応AIのプロンプト設計

プロンプト設計の実践ガイド|顧客対応AIの品質を上げる

顧客対応にAIを入れるとき、プロンプト設計は最初に手をつけたくなる作業です。しかし実…

アウトバウンドAI導入ガイド

アウトバウンドAI導入ガイド|インバウンドとの違い

電話のアウトバウンド業務にAIを入れる話と、インバウンド業務にAIを入れる話。実際に…

RAGでコンタクトセンターの回答精度を上げる仕組み

RAG(検索拡張生成)とは?コンタクトセンターの回答精度を上げる仕組みを解説【2026年版】

RAG(検索拡張生成)とは、生成AIが答える前に社内文書を検索し、その内容を根拠に回…

AI活用 海外事例

AI活用の海外事例28社まとめ【2026年版】──成功と揺り戻しの両方から学ぶ

顧客対応におけるAI活用の海外事例を、2026年時点の一次ソースで28社分整理しまし…

クレーム対応AI

クレーム対応にAIは使えるか|感情認識AIの実態と正しい役割分担

クレーム対応 AIの導入は、いま多くの現場で議論されています。特にコンタクトセンター…

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